検査員によるハンマリング

ダイハツ工業（以下、ダイハツ）は３月４日、ＡＩ（人工知能）を積極的に活用することで生産性や品質向上を図り、競争力強化を推進すると発表した。

すでに技術開発や生産、一般事務の現場など幅広い領域でＡＩツールの活用を進めてきているが、将来的には誰もが当たり前にＡＩを活用することができるよう様々なＡＩ教育プログラムを実施し、全社的な普及を目指すという。

具体的には２０２０年１２月より、全スタッフ職を対象としたＡＩ啓発研修を開始し、ＡＩに関する基礎知識を習得することで、各職場での普及を目指す。さらに今後は、より高度なＡＩ活用を検討する部門に対し、「ＡＩ道場」などの専門研修を実施。これらの取り組みを通じて、順次ＡＩエキスパート人材を養成するとしている。

打音を収集するマイク

また、生産や開発の現場では先行してＡＩ教育を受けている従業員もおり、生産現場では、現場従業員が中心となり、２０２１年1月より、ＡＩツールを活用し、京都工場では車両に取り付ける部品を物体検出し仕様検査を自動で行うシステムを、本社（池田）工場ではプレス部品の精度を検知できるシステムを開発した。

今後は検知精度の向上や他工場でのＡＩツールの活用を進めるとともに、工場の現場従業員がＡＩの知識を習得することで、身近な改善活動を積極的に行うことが可能となり、生産性や品質の向上を目指すという。

グラフ化した打音波形

ＡＩによる判断結果の表示

技術開発分野では、エンジンなどのパワートレーン開発現場にて、２０２０年からＡＩツールを導入し、従来は経験豊富な従業員のみが行うことができた官能検査や異音検査を機械で代替する取り組みを実施。

開発中のエンジンの計測試験中に発生するノッキング（異常燃焼）音をＡＩに学ばせ、機械が異常を自動識別できるようにすることで（図１）、計測設備の稼働率を向上させ、開発のスピードアップを図る。さらにこのノッキング音認識の技術を活用し、本社（池田）工場の足回り検査工程における、車両の足回り部品の取り付け部をハンマーなどで叩き、異常を音色等で官能的に検知する打音検査の判定でもＡＩツールの実装を進めている。

図１：エンジン開発現場におけるノッキング判定（イメージ）

また、一般事務の現場では、お客様コールセンターにおける、お客様からのお問い合わせ対応時の質疑応答システムに活用できるＡＩツールを開発、導入しており、今後はその他の一般事務でも活用を促進するとしている。