カナダのソフトウェア・ベンダーであるブラックベリー（ＢｌａｃｋＢｅｒｒｙ、本社・オンタリオ州）は８月２６日、オンラインで記者説明会を開き、組み込み車載ソフトウェア「ブラックベリーＱＮＸ」がフォルクスワーゲン（ＶＷ）グループのソフトウェア子会社に新たに採用されたと発表した。（佃モビリティ総研・松下 次男）
自動車向けソフトウェア基盤の「ＱＮＸ」をＶＷのソフトウェア子会社が採用
同説明会は、ＱＮＸの事業概要とインテリジェント車載データ・プラットフォーム「ブラックベリーＩＶＹ」の新たな協業企業選出の公表などを目的に行ったもの。
ＱＮＸの事業概要については、ジョン・ウォール・シニアバイスプレジデント兼ブラックベリー・テクノロジー・ソリューション・オペレーションズ責任者、ＩＶＹの説明についてはＩＶＹプラットフォーム・デベロップメントのサラ・タティス・シニアバイスプレジデントが行った。
ジョン・ウォール・シニアバイスプレジデント兼ブラックベリー・テクノロジー・ソリューション・オペレーションズ責任者
ウォール・シニアバイスプレジデントは車載インフォテイメントシステムから今や自動運転・ＡＤＡＳ（先進運転支援システム）向けへと発展する組み込み車載ＯＳについてほとんどの自動車メーカーが採用するまで拡大していると表明した。
ＩＶＹプラットフォーム・デベロップメントのサラ・タティス・シニアバイスプレジデント
ＱＮＸはすでにＯＥＭトップ１０に採用済み、ＥＶでは２５社中、２４社に採用
具体的には、トップ１０のＯＥＭの全て、ＥＶ（電気自動車）メーカーでは２５社の２４社に採用済みとした。ＥＶメーカーの残りの１社は独自の技術を採用する米テスラ。
日本の自動車メーカーについてもほぼすべての乗用車メーカーがＱＮＸを採用しており、すでに市場で走行しているＱＮＸ搭載の車両は２０２１年の累計１億９５００万台から２０２２年には２億１５００万台を突破すると説明した。
BlackBerryのパートナー並びにOEMとベンダ各社
既にＱＮＸテクノロジーを採用する自動車メーカーは４５社に上る。また、ティア１の自動車部品メーカーについても日本のデンソーなどを含む上位７社全てがＱＮＸを採用しているとも述べた。これらはブラックベリー全体の業績にも大きく寄与したと話す。
ＢＭＷがＡＤＡＳ向けソフトウェアをリナックスからＱＮＸに変更した
また、最近のトピックスとして独ＢＭＷがＡＤＡＳ向けソフトウェアをリナックスからＱＮＸに変更したことやボルボ・トラックスでも複数の領域にＱＮＸを採用していると紹介した。
こうした中で、今年第１四半期についても新たに１４のＱＮＸのデザイン・インを獲得、うち９件が自動車だと明らかにした。
新しいところでは、ＶＷグループのソフトウェア子会社「ＣＡＲＩＡＤ（キャリアド）」がソフトウェア・プラットフォーム「ＶＷ.ＯＳ」の構成要素にＱＮＸテクノロジーを採用したと発表。このプラットフォームは２０２０年代半ばからＶＷグループのブランドに採用される予定だ。
ＰＡＴＥＯがインテリジェント・コクピットにＱＮＸテクノロジーを採用
また、中国ティア１大手の車両インターネットテクノロジー製品・サービスを手掛けるＰＡＴＥＯがインテリジェント・コクピットの「ＰＡＴＥＯ ＣＯＮＮＥＣＴ＋」にＱＮＸテクノロジーを採用したと公表。
同コクピットは中国大手、国際的メーカーである２社を含む５社の自動車メーカーの１０モデル以上に採用、量産される見通し。
ウォール・バイスプレジデントはこのほか半導体メーカーのエヌビディアが提供する自動運転ソフトウェアにＱＮＸ技術が採用されているほか、クアルコムの車両デジタルコクピットの８８％にＱＮＸテクノロジーが採用されていると明らかにした。
BlackBerry IVYのロードマップとクラウド環境に於ける開発概念
エッジ・ツー・エッジでＯＥＭ、ティア１、半導体メーカーの連携が重要
さらにグーグルのアンドロイドとも自動車システムを共同開発しており、アンドロイド１２以降ならば簡単にＱＮＸがアップデートできるとした。
ウォール氏はこのように自動車の進化に向け、１社だけですべてのソフトウェア技術に対応するのは不可能、「エッジ・ツー・エッジでＯＥＭ、ティア１、半導体メーカーの連携が重要だ」と訴えた。
クラウド環境で提供するインテリジェント車載プラットフォームのＩＶＹでは、コネクテッドカー技術に注力するカナダ企業を支援するアクセラレータ・プログラムを展開しており、今年からＩＶＹの利用環境も提供するなど新たな取り組みを始めた。
SDV時代に向けた自動車業界の課題
この中で、第３期プログラムとして「Ｄｅｅｐｌｉｔｅ」「Ｒａｖｅｎ Ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ」「Ｓｅｎｓｏｒ Ｃｏｒｔｅｋ」「Ｗｅｄｇｅ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ」の４社を選出。
これにより、ドライバーと同乗者のエクスペリエンスを向上させるための、車載データを活用した次世代コネクテッドカーのユースケース提供などに取り組むことが可能になると説明した。